问答——褚老师您好，我想请您帮忙指路。
褚老师您好，我想请您帮忙指路。我快35了大龄单身女，985化学硕士毕业之后放弃化学去做普通文职，后来做国外项目英国领导们看重我的学历提拔我还给我来欧洲出差的机会，可项目马上要结束了。这期间虽然不像企业那样有职能培训或上升空间，我也没学啥专业技能，但我学到了很多做人做事道理，而且赚的也偏高。可是我总觉得我得到的所有无论学历还是机会还是高薪都跟我实力不怎么匹配，我没读太多书智商也一般，有点运气罢了…心里不踏实，下一步不知道怎么走了…我一路走来很多困惑，多数时间在试错来了解自己（我去研究心理学，测DNA还去占星求命格什么的）…我相信自己有热情就会有动力去追求不管结果是啥，可关键这么大岁数了还是不知道要什么，想猛劲儿试错又知时间不多，我想去上海闯闯，也想出国读书（逃避？），您能给我个建议么？哪怕让我赶紧嫁人呢？…感激不尽！
应用数学以及计算机科学里有个常用分支叫：Optimization，中文翻译好象是：最优化。最简单的例子就是在一个连续函数上找到最大值或者最小值。
对于无约束的优化问题，如果函数是二次可微的话，可以通过找到目标函数梯度为零的那些点来解决此优化问题，这些点被称为「鞍点」。有约束条件的约束问题常常可以通过拉格朗日乘数转化为非约束问题。
但是，如果一个函数是非凸的，那事情就麻烦了，因为你可能找到了一个极值，但这只是一个局部极值而不是全局极值——用数学老师的话说，你「陷入」了一个局部极值。比如下面这种情况。
陷入了一个局部极值——这就是你现在所处的状况。
你看啊，首先你上了一所不错的大学，然后大学毕业你没做枯燥而危险的化学，而是找了一份应该不错的办公室工作，再然后又有领导器重你派你去了英国工作，工资高又长了见识——到目前为止你人生的每一步都是在往上走。
打个比方啊，就好比爬山，你从山谷里开始往上爬，每一步都选择往上走，爬着爬着发现你已经站在了山顶。但不幸地是，你发现你所在的山顶并不是最高的山顶，你能看见周围还有很多比你的山顶高的山顶，有的还高得多。
更不幸的是，你环顾四周发现你下一步无论怎么走都是下坡——因为你已经站在小山顶上了。
你瞧，这就是你焦虑的根本：人生是一个非凸的优化问题，而你正处于一个鞍点。
那这问题有解吗？当然有。
一个经典的非凸优化问题的解法叫：“Simulated Annealing”——模拟退火。虽然模拟退火在你人生中直接实现起来不那么容易，但是这个算法的精神咱们还是可以借鉴的。以下一段抄自维基百科：
模拟退火来自冶金学的专有名词退火。退火是将材料加热后再经特定速率冷却，目的是增大晶粒的体积，并且减少晶格中的缺陷。材料中的原子原来会停留在使内能有局部最小值的位置，加热使能量变大，原子会离开原来位置，而随机在其他位置中移动。
你瞧，关键是你得「加热」然后「离开原来的位置」——说白了，你不能站在现在的小山头上发呆和焦虑，患得患失只能让你永远在这个鞍点上待下去。
好吧，鸡汤讲完了。
下面是褚老师的真实建议：
说实话，就在现在这山头上呆着也不错，至少这是一个已知的最高点。尤其是你说你「得到的所有无论学历还是机会还是高薪都跟实力不怎么匹配」——这不是什么坏事，恰恰相反，这绝对是件求之不得件好事。你知道吗？大部分人焦虑的原因跟你是反的，他们总觉得自己怀才不遇。
鸡汤有害健康，很多人都是鸡汤看多了跟自己过不去。
所以，远离鸡汤，别折腾，珍惜你现在拥有的。褚老师不是说吗：我未曾珍惜的，我不再拥有。他经常说的另一句话是：放弃幻想，轻装前进。
褚明宇
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